Autora | Raquel C. Pico
La transformación digital ha sido una de las grandes revoluciones de las ciudades en este cambio de siglo. De la urbe analógica se pasó a la ciudad inteligente y digital, a la smart city. Fue un salto notable y con potentes ecos transformadores. Sin embargo, es uno que está a punto de ser superado al entrar esas smart cities en una nueva etapa. Ahora, están integrando inteligencia artificial (IA) y, de forma específica, están abriendo la puerta al uso de IA agéntica.
La era de la IA agéntica
Por supuesto, la IA agéntica no es algo que solo se limite a las ciudades, sino que es uno de los grandes saltos en el desarrollo de la inteligencia artificial.
La ciudadanía está ya familiarizada con la IA generativa, que es la que emplean los sistemas que se han popularizado a nivel usuario en los últimos años. Son aquellos que son capaces de generar textos, imágenes o explicaciones ante sus peticiones. Lo hacen echando mano de todos los datos que han ido consumiendo previamente. Si le pides que escriba un relato, lo hará partiendo de todos los relatos de los que se ha alimentado. La IA agéntica va un paso más allá, lo que la convierte en especialmente atractiva para empresas, organismos y, en este caso, smart cities.
IA agéntica vs IA generativa
Lo que diferencia a la IA agéntica de la generativa es que es capaz de completar tareas y de hacerlo por ella misma. Esto es, como explica un análisis de IBM, “la IA agéntica es un sistema de inteligencia artificial que puede lograr un objetivo específico con una supervisión limitada”. El ejemplo que aportan ayuda a entender qué es la IA agéntica: no solo es capaz de decir cuándo sería el momento óptimo para escalar el Everest, sino que es capaz de reservar los elementos necesarios para realizar el viaje.
Para conseguirlo, se basan en modelos de machine learning que aprenden cómo se toman las decisiones. Gracias a los modelos de lenguaje de gran tamaño, llamados LLM por sus siglas en inglés, son capaces de ir un paso más allá de lo que logra la inteligencia artificial generativa. Los agentes de IA son más autónomos y flexibles y logran resolver por si solos problemas. Incluso, son proactivos ante las diferentes situaciones.
Esto los hace especialmente valiosos para la gestión urbana, un entorno cambiante en el que se tienen que tomar muchísimas decisiones cada hora y en el que cada una de ellas puede tener un efecto dominó que arrastre a las siguientes.
Impacto en las smart cities
La IA agéntica abre así múltiples oportunidades para mejorar los sistemas urbanos, aunque también nuevos retos en gobernanza urbana. Al fin y al cabo, no se trata de automatizar procesos, sino de dejar en manos de la tecnología decisiones. Se podría decir que es un paso más hacia el futuro frente a lo que hacen ahora mismo las infraestructuras tecnológicas de las smart cities.
Los beneficios potenciales son notables. Los agentes de IA pueden gestionar todo más rápido y de forma más eficaz, lo que aportará más dinamismo y reducirá los tiempos de burocracia. Igualmente, puede identificar oportunidades nuevas, lo que ayudará a un potencial crecimiento económico o a encontrar procesos más efectivos (por ejemplo, pueden servir para una mejor gestión de basuras y reducir así la huella medioambiental). La productividad escala y se pierde menos tiempo, oportunidades y hasta dinero.
Los retos de la IA agéntica
Los beneficios potenciales para las smart cities están claros, pero lo cierto es que la IA agéntica viene acompañada por ciertos retos claros.
El primero es uno que está muy presente en todos aquellos procesos de digitalización vía IA: la ética. Al fin y al cabo, aunque pensamos que la inteligencia artificial es neutra, no lo es. También tiene sesgos y puede cometer errores. Por ello, el proceso de salto a la IA agéntica debe ir paralelo a uno de ajuste de la gobernanza urbana, para asegurarse de que se han activado todas las salvaguardas posibles. El segundo es el de la ciberseguridad. Los ataques cibercriminales contra las ciudades han ido creciendo en los últimos años y aumentar la digitalización sube el potencial riesgo.
Finalmente, otro potencial problema es el de abrazar la IA agéntica porque está en su momento de hype sin cuestionarse más allá. Antes de iniciar el proceso es importante establecer objetivos, comprender si realmente es lo que mejor encaja en lo que se busca hacer y si, como recomienda un análisis de McKinsey, los flujos de trabajo encajarán o no con este proceso.
En resumidas cuentas, las smart cities necesitan una estrategia clara, una gobernanza robusta y una IA cuidada y verificada por los propios seres humanos para dar este salto.
Casos de éxito
Aunque el boom de la IA agéntica es relativamente reciente, ya se pueden encontrar propuestas que muestran el potencial de sus casos de éxito. Las iniciativas previas, como el Alibaba City Brain de Hangzhou (China), ya adelantaban el potencial de la IA: usando grandes cantidades de datos es capaz de gestionar el tráfico viario para una circulación más eficiente. Otras más recientes, como Lancaster (EEUU), han integrado la IA agéntica para la gestión de permisos urbanos y agilizado el proceso. Como asegura el alcalde de Seattle (EEUU), “la IA no es una herramienta, es una fuerza activa”.
