Cómo la IA está influyendo en la compra de viviendas

Cómo la IA está influyendo en la compra de viviendas

My list

Autora | Lucía Burbano

Según recoge la Oficina de Responsabilidad Gubernamental de los Estados Unidos (GAO, por sus siglas en inglés) en el informe “AI Is Changing Home Buying and Renting—But Not Always for the Better” (‘La IA está cambiando la compraventa y alquiler de propiedades – pero no siempre para mejor’), la inteligencia artificial se está incorporando cada vez más a herramientas como buscadores de viviendas, asistentes virtuales, chatbots y e instrumentos de tasación, que compradores y arrendatarios utilizan con más frecuencia.

Aunque esta tecnología puede acelerar y simplificar el proceso de encontrar y comparar una vivienda, el organismo gubernamental alerta de vulnerabilidades, como el riesgo de discriminación, opacidad en la toma de decisiones de préstamos o el aumento de los alquileres automáticamente en ciertos códigos postales.

Cómo interviene la IA en la compraventa y alquiler de viviendas

Los sistemas de inteligencia artificial ya son capaces de analizar las preferencias de los usuarios a la hora de buscar una vivienda basándose en su comportamiento de búsqueda, el presupuesto que han destinado, sus patrones de desplazamiento y otros factores relacionados con su estilo de vida para recomendarles propiedades que se ajusten a estos criterios. Esta intervención de la IA reduce el tiempo que el usuario dedica a esta búsqueda y mejora la relevancia de los resultados obtenidos.

Esto se consigue, por un lado, mediante motores de búsqueda adaptativos, que aprenden de las interacciones de los usuarios para perfeccionar las sugerencias de propiedades, y por el otro, realizando una valoración de precios y aplicando la inteligencia de mercado con:

  • Modelos de valoración automatizados: la IA predice el valor justo de mercado utilizando datos históricos de ventas, tendencias y características de la propiedad en cuestión.
  • Análisis predictivo: pronostica las tendencias futuras de los precios y el retorno de la inversión, lo que ayuda a los compradores a tomar decisiones estratégicas.
  • Plataformas iBuyer: utilizan la IA para realizar ofertas casi instantáneas a los vendedores mediante la automatización de la valoración y la evaluación de riesgos.

Pero, ¿es la IA el mejor agente inmobiliario?

viviendas

En otro informe, titulado ‘Property technology for homebuying’, la Oficina de Responsabilidad Gubernamental de los Estados Unidos señala varios problemas importantes relacionados con el uso de la IA en este sector:

Riesgo de discriminación

Si los algoritmos no están bien diseñados, pueden dirigir a compradores o arrendatarios hacia determinados barrios o alejarlos de ellos en función de datos relacionados con su raza, etnia, edad o género. Estas prácticas podrían infringir varias leyes vigentes.

Privacidad y datos sensibles

En relación con el punto anterior, las plataformas que usan IA recogen y analizan gran cantidad de datos personales para ofrecer resultados personalizados, lo que eleva los riesgos de privacidad y uso indebido de información sensible.

Opacidad en decisiones de préstamos hipotecarios

Si bien la IA ya se utiliza para revisar documentación como las nóminas, su criterio para aprobar o rechazar préstamos puede dificultar la interpretación de su toma de decisiones y, potencialmente, reforzar sesgos existentes a la hora de otorgar hipotecas.

Influir en el precio de los alquileres

La IA también se usa para establecer precios de alquiler, lo que puede desencadenar en aumentos automáticos en los precios de ciertas zonas tensionadas sin considerar el estado o las características concretas de la vivienda.

Supervisión y regulación de la IA en la compraventa y alquileres

En Estados Unidos, las agencias federales están tratando de ponerse al día con el rápido despliegue de la IA en el sector inmobiliario. La supervisión por parte de organismos reguladores como la Agencia Federal de Financiación de la Vivienda (FHFA) o la Oficina de Protección Financiera del Consumidor (CFPB) varía en alcance.

Aunque algunas medidas han abordado cuestiones como los anuncios de alquiler discriminatorios y la selección de inquilinos, la GAO cree que las herramientas de aplicación existentes pueden no ser suficientes para garantizar el cumplimiento de las leyes de vivienda justa y protección del consumidor en la era de la IA.

En el Reino Unido, profesionales inmobiliarios han expresado su preocupación sobre el uso la IA en la tasación de propiedades. Una encuesta entre agentes inmobiliarios señaló que las herramientas automatizadas utilizadas para este fin tienden a reducir la valoración real de las casas, especialmente en zonas rurales o de menores ingresos, generando desconfianza en su uso sin supervisión humana.

En Australia, especialmente en la región de New South Wales, se han aprobado legislaciones específicas para abordar el uso de la IA en el contexto inmobiliario de alquiler, como la obligación de declarar si se han alterado imágenes en anuncios, con sanciones previstas por publicidad engañosa o manipulación visual.

Estas medidas también buscan limitar la recolección innecesaria de datos personales de personas que buscan vivienda, protegiendo su privacidad frente a prácticas intrusivas en solicitudes de alquiler.

Fotos | Unsplash/Jakub Żerdzicki, Unsplash/Dina Badamshina

Related content

Recommended profiles for you

OM
Orlando Meneses
Ikaro
CEO
TN
Trong Nguyen Dang
AIC
staff
JB
JOSE MANUEL BELDA CUADRADO
EVALUE INNOVACIÓN
SOCIO
AP
Ainhoa Pascualena Lasa
Diputació de Barcelona
SmartRegion project manager
RD
RAVI KANT DWIVEDI Dwivedi
Iot
Na
MF
Martin Ferguson
Socitm
Director of Policy & Research
RB
Rory Brown
NSW DPIE
Director, Smart Places Programs
JC
Juan Jesus Castizo Garcia
APROTEL
.
RM
Raquel Madureira
Universidade de Aveiro
Professor
SN
Sascha Nussbaumer
Sensioty AG
UX Designer
EP
Emely Pham
ZAP
Project & Marketing Coordinator
UP
Utkarsh Pathak
Shri Shivaji Science College
Student
PF
Pablo Falino
Gobierno Ciudad de Buenos Aires
Special Projects
CS
Carles Sanz
Autonomo
Freelance for my city
VM
Vincent Madelain
Luxcarta International
Business development manager
AW
Alex Wu Wu
Kraainem
Project lead business analyst
MC
Marc Carné
Fira Barcelona
Digital Business Development
UG
Uri Gg
Ff
Hh
AA
Amna AbouNahia
PG
Paulo Guedes
Omniflow
Development of global sales network, establishing partnerships and promoting international events.